שְׁאֵלָה:
כיצד ניתן לאשר / לאשר את הספק על סמך נתוני בדיקת האימות?
Mahendra Gunawardena
2015-02-01 06:04:13 UTC
view on stackexchange narkive permalink

דרישת ההספק של מערכת משנה היא 5V +/- 10% @ 1A מהזרם. הונפקה RFQ ונבחר ספק פוטנציאלי. הוגש מאמר פיקוח ראשון (FAIR) הכולל 15 דגימות אספקת חשמל. הדגימות נבדקו עם ובלי עומס נגדים 5 אוהם באמצעות שני DMM מכוילים נפרדים. ללא הנגד מתח המוצא הוא 5 וולט עם מעט וריאציה. תחת עומס של 5 אוהם המספרים אינם גדולים מדי. להלן המדידות (V):

4.56, 4.71, 4.95, 5.12, 4.61, 4.83, 4.65, 4.69, 4.79, 4.81, 4.67, 4.74, 4.63, 4.74, 4.81

האם צריך לאשר את הספק כספק?

המספרים האלה הם במפרט, אבל אם יש לך נקיפות מצפון אחרות איתן, נראה שזה משהו שאפשר לדון בו באופן פנימי. ואם אתה רוצה מספרים טובים יותר, שנה את הסובלנות.
שְׁלוֹשָׁה תשובות:
Paul Gessler
2015-02-01 08:11:39 UTC
view on stackexchange narkive permalink

TL; DR: זה תלוי, אבל כנראה שלא

אתה יכול לטעון ש"כל 15 הדגימות הן במפרט, אז צריך לאשר את הספק ". לא כל כך מהר: תלוי בפרמטרים של ריצת הייצור המלאה שלך, 15 הדוגמאות עשויות להיות מובהקות סטטיסטית או לא.


ישנם מחשבונים רבים המקוונים לבצע חישובים אלה; השתמשתי ב זה. משאב טוב לנוסחאות בפועל נמצא באינטרנט ב מדריך הסטטיסטיקה ההנדסית של NIST או בכל ספר לימוד לסטטיסטיקה לתואר ראשון.

לפי המפרט, אנו יודעים שרווח הביטחון שלנו הוא 10% (שניים -צדדי). המשמעות היא שכל חלקים הנמצאים בטווח של 10% מהנומינליים מקובלים.

בשלב הבא עלינו לקבוע את רמת הביטחון. בדרך כלל מדובר על 95% אך לפעמים על 99%, ומייצג "כמה בטוחים" שאנחנו יכולים להיות בתוצאה.

המידע הסופי שאנחנו יכולים למסור אם הוא ידוע הוא גודל האוכלוסייה. בתרחיש זה, זהו המספר הכולל של חלקים שיזמין מהספק לאורך חיי המוצר / התהליך. מרבית המחשבונים מאפשרים להשאיר זאת ריקים, ואם הם חסרים, הם מניחים ערך רב מכיוון שההשפעה של גודל האוכלוסייה פוחתת ככל שהיא גדלה ביחס לגודל המדגם.

בהנחה שרמת סמך 95% ו מרווח הביטחון של 10%, כאשר האוכלוסייה נותרה ריקה, אנו זקוקים לגודל מדגם של כדי לקבל תוצאה מובהקת סטטיסטית. עלייה לרמת ביטחון של 99% מחייבת גודל מדגם של 166 חלקים .

לכן, עבור רמות אמון סטנדרטיות בתעשייה, איננו יכולים להסיק כי הספק יאושר. בהתבסס על המדגם הראשוני של 15 חלקים בלבד .

המתן רגע - כל הפעלת ה- FAIR הייתה במפרט! ובכן כן, אבל מה לומר שה -15 הבאות לא יהיו מחוץ למפרט? אנחנו לא יודעים - בגלל זה יש לנו נתונים סטטיסטיים! :-)


ובכן, באילו נסיבות המדגם שלנו משמעותי?

רק לשם המחשה, הזנתי ערכי אוכלוסייה עד שמצאתי תוצאה מובהקת סטטיסטית ב- $ n = 15 $: עבור רמת ביטחון של 95%, $ n = 15 $ דגימות תהיה משמעותית רק אם האוכלוסייה (סך כל הייצור) הוא 18 חלקים! לרמת ביטחון של 99%, המצב גרוע עוד יותר: משמעות רק אם ריצת הייצור היא 16 חלקים!


הערות אחרות:

החישובים לעיל מניחים כי התהליך עובר התפלגות נורמלית וכי המדגם מייצג את האוכלוסייה. בפועל, שתי ההנחות הללו עשויות להיות לא מדויקות.

זה גם מניח שהתנגדות של פריטים במדגם הם * עצמאיים *, וייתכן שגם זה לא יחזיק: פריטים בתוך אצווה עשויים להיות תואמים יותר מאשר פריטים מקבוצות נפרדות.
@EnergyNumbers זה מתחשב בהנחה "מייצגת": אם יש שונות בין קבוצות, מדגם שנבחר מתוך אצווה אחת אינו מייצג את האוכלוסייה.
האם זה לא מניח שגם איננו יודעים דבר על הדיוק בתהליך הייצור? לדוגמא, אם יש לי שתי קבוצות של חלקים המיוצרים באותו עיצוב, אחת מזויפת ואחת יציקה, עלי להזדקק לפחות דוגמאות של החלק המזויף כדי לקבל את אותו מרווח ביטחון, מכיוון שמקובל כי פרזול הוא עקבי יותר מאשר יציקה.
@TrevorArchibald שאלה טובה, שאותה אני לא יכול לחשוב מיד על תשובה. רק שמרווח הביטחון נקבע על ידי המפרט בלבד - לסטטיסטיקה לא ממש אכפת מהתהליך בו נעשה שימוש. אם כי בפועל, הדיוק בתהליך הייצור ישפיע על צורת ההפצה. אני צריך לחשוב קצת יותר אם השימוש בהתפלגות מנורמלת מסיר את התלות הזו או לא.
@PaulGessler הייתי חושב שיהיה בעיקר שונות בסטיית התקן של תהליכי ייצור שונים, אך כדי שזה יהיה שימושי, כנראה שתצטרך להגדיר את זה בנפרד. אבל ברגע שיש לך את זה, אני מרגיש שלא צריך להיות קשה לשנות את חישוב מרווח הביטחון בהתאם.
הניתוח שלך מניח שהדגימות הן אקראיות. עם זאת, במיוחד אם מדובר במוצר מותאם אישית, 15 דוגמאות מאמרים ראשונים מספק לא יהיו אקראיות אלא אם כן הן באמת טיפשות או שאתה צופה בקפידה בתהליך שלהם. סביר להניח שהם בנו לפחות 20 והטכנאים בדקו ואולי בחרו 15 יחידות תואמות. מאמרים ראשונים במגרש קטן אומרים לך רק אם הספק אינו כשיר, ולא אם הם מוכשרים. דוגמאות כאלה באמת נועדו לוודא שכל המפרט נחשב, שהם משתלבים במערכת שלך ופועלים וכו '. בעיקרון, הם בודקים את התהליך * שלך *.
השונות הטבועה בתהליך הייצור תופיע בגיוון החלקים.
706Astor
2015-02-10 05:18:09 UTC
view on stackexchange narkive permalink

סטיית התקן הממוצעת והסטנדרטית ממכלול הדוגמאות שלעיל הן:

  • ממוצע ($ \ mu $): 4.754V
  • סטיית תקן ($ \ sigma $): 0.142368
  • ממוצע : 4.74
  • USL : 5.5
  • LSL : 4.5
  • C $ _ {p} $ : 1.1706
  • C $ _ {pl} $ : 0.5947
  • C $ _ {pu} $ : 1.7466
  • C $ _ { pk} $ : 0.5947

Histogram for Random DataHistogram using Original Data

משוואות

$ \ טקסט {Pr} (\ mu - \ sigma \ leq x \ leq \ mu + \ sigma) \ כ 0.6827 $

$ \ text {Pr} (\ mu - 2 \ sigma \ leq x \ leq \ mu + 2 \ sigma) \ כ- 0.9545 $

$ \ text {Pr} (\ mu - 3 \ sigma \ leq x \ leq \ mu + 3 \ sigma) \ כ- 0.9973 $

$ C_ {p} = \ frac {(USL - LSL)} {6 \ sigma} $

$ C_ {pu} = \ frac {USL- \ mu} {3 * \ sigma} $

$ C_ {pl} = \ frac {\ mu-LSL} {3 * \ sigma} $

$ C_ {pk} = min (C_ {pu} , C_ {pl}) $

בהתבסס על הנתונים שלעיל, נראה כי התהליך הוא בין 1 sigma ל -2 sigma. כ -10% מהמוצר עלול ליפול מחוץ לדרישות.

כמו כן, קבוצת מדגם של 30 נחשבת לגודל מדגם מקובל בדרך כלל. המדגם שנקבע בבעיה זו הוא 15 שנמצא בצד הנמוך.


הצעות:

  • בדוק עם הספק אם הן מיון את חלקי הדגימה
  • ספק הכוח אינו מספק את 1A הזרם הנדרש בעומס מלא
  • מוליך הנשיאה הנוכחי לא מסוגל לספק את הזרם בעומס מלא li> אספקת החשמל עשויה להיות גם עם כמה בעיות תכנון קלות
  • בדוק גם את מערכת הבדיקה

נראה שההתפלגות היא עקומת פעמון רגילה. ספק הנדסת איכות עשוי לסייע בטיפול בבעיה זו.

Olin Lathrop
2015-02-24 21:19:04 UTC
view on stackexchange narkive permalink

אני מסכים עם מה שטרוור אמר בתגובה. ציינת 5 וולט ± 10% (4.5-5.5 וולט) וזה מה שקיבלת. אני לא רואה את הבעיה כאן. כל הדוגמאות שקיבלת הן במפרט. יכולות להיות סיבות אחרות לא להשתמש בספק זה, אך דוגמאות שלא עומדות במפרט אינן אחת מהן.

עם זאת, דוגמאות מאמר ראשון אינן אומרות לך שהספק בסדר, הן רק אומרות לך. אם הספק בהחלט לא בסדר. בעולם האמיתי, אתה לא רק כשיר ספק ואז קונה מהם בעיוורון אחרי זה. זהו קשר מתמשך. הדוגמאות היו כולן במפרט, אבל אז שוב, אלא אם כן הספק הוא באמת טיפש, כמובן שהיו. הם יכולים להרשות לעצמם לבדוק ידנית ולבחור 15 פריטים כדי לשלוח לך.

במיוחד מכיוון שאחד מתוך 15 היה די קרוב לקצה, אתה צריך שהספק יסביר לך כיצד הליך העיצוב או הכיול שלהם מבטיח שכל היחידות יהיו במפרט, איך אתה יודע שהן יישארו במפרט לאורך החיים הצפוי וכו '. בקיצור, זה עדיין התפקיד שלך i> להיות קצת בטוח שהמדגם הזה מייצג ושאתה דע כי קיימת מערכת שאתה מאמין בה כדי לספק מוצר עתידי במפרט.

אם אתה באמת חושש מכך, הגדר בדיקה נכנסת משלך. אתה יכול לעשות זאת עם דגימה אקראית מכל מגרש שהתקבל, או מכל יחידה, תלוי עד כמה זה קריטי עבורך.

כמובן שאם אתה באמת מודאג כל כך, כנראה שהמפרט המקורי שלך הוא משוחרר מדי. מלכתחילה לאפשר לספק הכוח החשוף ± 10%. זה לא דוחף גבולות כלשהם, כך שדרישות מחמירות יותר כמו ± 5% לא אמורות לעלות הרבה יותר, אם בכלל. חלקים אלקטרוניים מסוימים מוגדרים עבור 5 וולט ± 10%, כך שלא תוכל לספק את ההיצע החשוף לאכול את כל תקציב השגיאה. המתח המועבר באופן אולטימטיבי במקום בו הוא משמש יהיה בעל סובלנות רחבה יותר מכל מה שהוא נמצא באספקה.



שאלה ותשובה זו תורגמה אוטומטית מהשפה האנגלית.התוכן המקורי זמין ב- stackexchange, ואנו מודים לו על רישיון cc by-sa 3.0 עליו הוא מופץ.
Loading...